방직 정보화 는 기회 를 파악하여 정보화 가 더 큰 작용 을 하게 해야 한다

방직 정보화 2018년 회고와 2019년 전망

2018년 연말 중앙경제업무회의는 여전히 장기간 중요한 전략 기회, 경제구조적 최적화 업그레이드, 과학기술 혁신 능력을 향상시키고, 녹색 발전을 가속화하고, 글로벌 경제 치리 체계 변혁에 참여하고, 스트레스 증가, 경제의 고품질 발전을 촉진시키는 동력이라고 지적했다.

중국의 정보화 프로세스는 이미 고품질 발전의 큰 흐름에 합류해 제조업 전형 업그레이드는 개혁의 중요한 전쟁터다.

방직공업은 신공업 혁명 전략적 기회 를 파악하고 정보화 건설 을 가속화 업종 의 구체적 상황 을 충분히 발휘 정보화 개혁 의 추진 작용 을 강화 강화 강국 과 인터넷 강국 건설 과정 을 가속 해 방직 업계 고품질 발전 에 새로운 공헌 을 실현 했 다.

2018년: 복잡한 정세 아래 평온한 운행

지난 2018년 우리나라 방직업계는 총체적으로 평온한 운행을 실현하고 발전태세는 예상대로 고품질 발전의 추세에 더욱 현현하게 드러났다.

통계 데이터는 방직 업계의 수출과 내수 성장이 2017년, 라동투자, 효익지표가 안정적으로 상승하고, 공급측 구조조정 최적화, 매크로 환경과 시장 수요에 대한 적절성과 유연성이 계속 높아지고 있다.

중미 무역 마찰이 지속적으로 업그레이드되지만 단기간 내에 영향이 제한되어 방직업이 평온한 건강운행 기반이 여전히 존재한다.

그러나 이 복잡한 정세에 직면해 강내공을 어떻게 하느냐에 따라 혁신력을 높여 혁신력을 높이고, 화해무역마찰이 업계의 부정적인 영향으로 우리나라 방직기업이 직면한 관건이 되어 정보화 건설을 심도화하는 것은 필수적인 중요한 조치다.

정부 와 업계 가 발전 방향 을 이끌다

국무원'인터넷 + 선진제조업 '발전공업의 지도 의견 을 관철하기 위해 공업과 인터넷의 깊이를 추진해 고품질 발전을 실현하고 국가공신부는 2018년 5월'공업인터넷 발전 계획 (2018 ~202020년)'과'공업인터넷 전문 사업팀 2018년 작업 계획'을 발표했다.

지능제조는 제조업 전형 업그레이드의 돌파구와 중점 분야로 각급 정부는 강제 제조업의 손잡이를 중점적으로 지지한다.

국가공신부는 매년 스마트 제조 종합표준화와 새로운 모드 응용 프로그램을 설립하여 지능 제조 시범 기업을 선정한다.

2018년 방직업에는 안휘 화모, 동쿤그룹, 신향화섬 등 7개 항목 입선 표준화와 새로운 패턴 전항, 화방 지분, 진강화우, 청도 월드구 등 7개 기업이 입선 시범 업체가 선정됐다.

방직 업계의 고품질 발전을 촉진시키기 위해 인터넷, 대데이터, 인공지능 및 방직 공업 심도 융합을 촉진시켜 공업 인터넷이 방직 업계의 창신 응용, 중국 방직 공업연합회는 2018년 9월 대련시에서'중국 방직업계 양화 융합 대회'를 개최했다.'산업인터넷 및 스마트 제조'라는 주제로'방직업업업종공업 인터넷 발전 방안 (2018 -20년)'을 발표했다.

지능 제조

지능 제조는 최근 몇 년 동안 방직 정보화의 주공 방향으로 일부 업계의 선두병 기업들이 큰 힘을 들여 일련의 기쁜 진전을 이루었다.

안휘 화휘 화무 15만 개 링 방적 스마트 제조 항목 은 전면적 으로 건설 되 고, 선진적 인 청빗 련, 조세락 련, 자동 포장 등 시스템 설비 를 통해 ERP, MES 등 정보화 시스템을 통해 전체 프로세스 품질 모니터링, 고객 원거리 모니터링, 고객 원격 제어 주문 자세, 스마트 면과 품질 예측, 최적화, EMS 에너지 관리 등 다기능 을 품질 우수, 용품, 투합 수준 높은 스마트 방위 공장을 추진 하고 있다.

구목왕의 양바지 지능 제조 프로젝트는 양바지 생산 관리 모델을 새롭게 만들어 스마트 생산 작업장으로 만들었다.

자동 봉제 단원과 전통공예의 협동설계와 응용, 봉제 자동 단원 위주의 모듈화 모듈화 모듈화 모드, 부드러운 생산 조건에 적응하는 AGV 의 빠른 응답 시스템을 채택하여 MES 와 협조하며, 스마트 공급 체인 GPT 를 채택하여 SAP, GST, PM 의 효과적인 집성을 실현하여 생산 계획과 배산 방안을 완성했다.

복건백홍의 폴리에스테르의 지능 제조 작업장은 검수를 통해 제품 연구 개발, 생산 제어, 품질 관리, 에너지 소비 통제, 물류 판매의 전과정 디지털화 모태가 최적화와 추적화됐다.

그 지능 물류와 창고 시스템 은 방사 자동 포장, 자동 포장, 자동화 입체 창고, 수송 시스템 등 구성, 자동 식별, 추적, 분류, 기억 및 관리, 자동화 생산 작업을 완성할 수 있다.

인공 지능 기술이 점차 응용되었다

인공지능 기술은 방직 업계의 일부 분야에 국부적인 응용을 가지고 있어 일정한 기초를 형성했다.

특히 2년 동안 스마트 온라인 검사 등 분야에서 일련의 개발과 응용을 전개해 화제를 모았다.

진화우와 천진공대와 합작, 응용 기계시각기술은 경과 단면직조의 온라인 검사시스템을 개발했다.

시각 감지시스템을 채택하여 단사사 과정을 실시간으로 감시하고 빠른 신고 및 자정지를 실현하고 다시각 감과 운동 시각 감감에 기반으로 직물 전체가 넓고 고속 속도 동시 채집한다. 주파수 지문 특징을 통해 알고리 존재와 위치를 빠르게 판단하고 다른 경편기업에서 널리 응용한다.

복건백홍과 동화대 협력, 기계 시각 기술을 실사권 외관 검사에 응용해 검색 파라마 를 자체 적응 할 수 있는 온라인 검사 시스템을 개발했다. 학습 기능을 갖춘 흠집 을 구축하고, 긴 필름 복장 및 종이 표면 화상 자분구 와 흠집 특징 자체 적응 기술을 공략했다.

이 시스템은 모듈화, 모자이크 방식의 특징을 가지고 있으며, 기업의 기존 실사 생산선의 상호 연결, 조정 제어 및 데이터 검사의 모니터링과 거슬러 올라간다.

차세대 정보 기술이 라인 아래 의류 가게에 들어가다

전자상거래가 빠른 속도로 발전함에 따라 의류 생산업체 정보화 수준이 높아지면서 새로운 세대 정보기술 기술을 전선 아래로 끌어들이는 의상 가게를 추진했다.

리얼비스는 RFID 의 의류 점포로 관리하는 소프트웨어를 개발해 의류 전문점의 자동 데이터수집, 스마트 구매, 주문 및 안전방도 및 안전방도, 의류 전문점, 착용 스튜디오, 오디션 안내 기능과 호출 기능을 실현했다.

소프트웨어 시스템을 통해 데이터를 수집하는 분석을 통해 대량 결제, 빠른 구역 디스크, 고객 셀프 테스트 및 컴퓨터 스마트 배합 서비스를 통해 점포 관리 효율과 서비스 수준을 높이고 있다.

생산과 물류 창고 시스템 의 집적 으로 중시 되다

복건경풍은 금륜 6 고효율의 자동화 생산 라인을 운행한 후 지능화 물류창고 시스템과 성공적으로 집성해 금륜 6자동화 생산, 천차 수송 및 입체창고 등 순환을 통해 금륜은 롤링을 감싸고, 수송, 검측, 포장의 전흐름을 자동화시켰다.

입체 지능 창고 기술은 창고 높이를 늘려 용적을 늘려 동등 점지면적 아래 창고 유효 용적은 수배로 증가할 수 있다. 창고 지능 인식 시스템은 자동으로 추적 및 식별 제품 도식 및 입고일과 보관 주기를 통해 즉시 출고할 수 있으며, 제품 축적에 효과적으로 방지할 수 있다.

색방제품 디지털화 설계 개발 돌파

월드폰과 절강이공대는 색방적 수자화 설계 시스템을 개발해 색방적 수자화 색상 설계, 소프트 샘플과 배색 시스템 플랫폼 및 산업화 응용 시범기지를 개발했다.

프로젝트 는 색 방적 수자화 색상 합성 설계 방법 을 생성 해 색 방적 색상 구성 해석 과 빠른 수준 배색 기술 을 개발해 색 방적 모의 모의 모의 효과 를 실현 한 소프트 샘플 과 원가 원가 원가 원가 의 기능을 실현 해 색 방적 기업 제품 에 대해 중요 한 의미 를 갖 고 있다.

2019년: 생산 능률과 위험 방지 능력 향상에 힘쓰다

2019년은 우리나라 결승을 전면적으로 소강 사회로 건설하는 관건이다.

중국 방직 공업은 중요한 전략적 기회 를 맞았으며, 동시에 국내외 시장 환경 복잡 다변화, 수요 증가 완화 추세, 각종 위험 요소도 증가했다.

방직 업계 운영 압력 은 2018 년 보다 더 커질 수 있 는 수출 정세 불확정 증강, 업계 가 고품질 발전 을 추진 하는 내적 수요 가 더욱 절실하고 생산 효율 과 저항 능력 을 향상 해야 계속 안정 발전 태세 를 유지 할 수 있다.

미래에는 방직공업이 정보화 건설을 더 빨리 빨리 빨리 발전시켜 개혁을 심화시키는 추진 작용을 충분히 발휘해 강국과 인터넷 강국 건설의 진정을 가속화시켜야 한다.

중점 분야 정보화 건설이 빨라지다

2019년은 방직공업이 대국에 강국으로 돌진하는 한 해, 중점 분야의 정보화 건설을 추진하는 것은 필연적 선택이다.

공업 인터넷, 대형 데이터, 구름 계산, 물인터넷 등 새로운 세대 정보 기술은 각 분야에서 더욱 침투하고, 지능 제조 유능이 더욱 빨라지고, 방직 업계의 두 가지 융합 전반 수준이 더욱 높아지고 있다.

구체적인 표현은 디지털화, 인터넷화, 지능화 생산의 보급과 혁신적인 발전과 디지털화 작업장은 점차 스마트 화공공장으로 발전하고, 인터넷 융합 혁신 응용 이 끊임없이 쏟아져 나오고, 대규모 개형화 정제, 네트워크화 협동 제조, 원격 운용, 대중 포맷, 새로운 패턴, 새로운 업종 성장, 산업 인터넷 건설과 응용 보급과 심화, 방직 업계 구름 서비스 플랫폼 건설은 커뮤니케이션 및 보급을 지속적으로 발전하고 있다.

지능 제조를 강력히 추진하다

스마트 제조는 방직 산업 전환형 업그레이드의 돌파구와 중점, 장비, 생산 과정, 물류, 관리, 서비스의 지능화 등 여러 방면에서 이미 돌파, 새로운 해는 점면으로 보급 및 발전에 직면하고 있다.

장비의 디지털화, 인터넷화, 지능화의 중요성은 말하지 않고, 온라인 모니터링 및 관리 시스템 실시간 장비 수집 데이터를 지능 제조 필수 기반, 최근 년 동안 제품 수량 증가, 기술 수준이 현저하게 높아졌다.

다음 단계는 주로 전문화 기능을 강화하고, 점면적으로 깊게 응용해 방직 기업에 적응하는 지능 제조, 녹색 제조와 정세관리 수요에 적응한다.

생산 물류 정보화 시스템은 방사, 화학섬유 등 전프로세스 지능화 생산선의 구성 부분과 연결 연결의 연결 고리로 전체 생산선의 자동화, 지능화 수준을 향상시킬 수 있으며, 최근 몇 년 동안 성공적인 사례가 있어 과소평가할 수 없는 응용 전망이 있다.

자동화 정도가 더 높고, 제품 시리즈는 더욱 완비하고, 응용 패턴이 다양화되고, 일부 고리는 지능화 기능을 갖추고 있으며, 앞으로 몇 년의 발전 방향이다.

전체 생산 과정의 지능화는 스마트 제조의 핵심으로 선택과 육성 시범이 효과적이다.

현재 성공의 시범 기업의 경험을 충분히 총괄해야 한다. 국가 관련 정책지도 아래 기초 조건이 좋은 중점 업종, 수요가 절실한 골간기업을 선택하고 지능화 생산 라인, 네트워크 협동 제조 등을 둘러싸고 다른 모델과 다른 기술 방안을 세분업의 보급을 넓히고, 생산 라인과 디자인 시스템, MES, ERP 의 집성, 생산 라인의 전체적인 효익을 발휘하고, 디지털 화학 공장 발전을 추진해 기업 선진 제조 및 정세관리 수준을 향상시킨다.

인공 지능이 지능을 유명 부실을 만든다.

인공지능 기술의 응용과 발전은 미래의 전략적 기술을 이끌고 방직 분야의 지능화 수준의 향상을 이끌고 나아가 일련의 변화를 가져올 것이다.

인공지능 기술은 스마트 제조에서 새로운 모형, 새로운 방법, 새로운 시스템의 발전을 촉진시켜 방직 지능의 핵심 기술이다.

이 중 생산 과정 특징 추출, 생산 공정 최적화, 생산 계획 조정, 설비 배열 산법, 생산 과정 최적화 제어, 품질 순회 검사 및 관리, 생산 작업 및 지능화 연결, 설비 고장 및 진단 등 여러 방면 이다.

제품 특징 식별, 품질 순회 검사, 생산 물류 운송 등 방면에서 일련의 기쁜 성과를 거두었다.

최근 몇 년 동안 방직 지능 제조 사업에서 자동화, 네트워크화 기술이 충분히 운용되었지만 지식 창고 건설, 심도 학습, 최적화 결정 등 지능화 기능이 부족하다는 것을 주의해야 한다.

제조 시스템의 지능화를 목표로, 최적화 결정을 개발하는 등 기능은 앞으로 몇 년 중점적으로 향상된 방향이다.

탄탄한 이론 연구의 기초에 초점을 맞추고 방직 업계의 실용을 맹목적으로 옮겨서는 안 된다. 생산 실천의 돌파구를 찾아야 하며, 산업화, 경제효익과 사회적 효익을 이루고 논문과 실험실의 수준에만 머물러서는 안 된다. 과학적인 태도로 실질적인 응용, 객관적으로 인공지능의 성과를 평가할 수 없고, 지능화된 꼬리표는 아무것도 붙일 수 없다.

자동화, 디지털화, 인터넷화의 기초에서만 지능화 수준을 높여야 지능이 명실상부하다.